博客
关于我
1 最长不含重复字符的子字符串
阅读量:498 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1037 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到给定字符串中最长的不含重复字符的子串的长度。我们可以使用滑动窗口的方法来高效地解决这个问题。

方法思路

我们使用两个指针,左指针和右指针,来维护一个滑动窗口。右指针负责扩展窗口,左指针负责收缩窗口。当遇到重复字符时,左指针移动到重复字符的下一个位置,确保窗口中的字符不重复。

具体步骤如下:

  • 初始化左指针和右指针,以及一个记录最长子串长度的变量。
  • 遍历字符串,右指针从左到右移动。
  • 对于每个字符,如果字符已经在当前窗口中出现过,则移除左指针指向的字符并移动左指针。
  • 将当前字符添加到集合中,更新最长子串长度。
  • 返回最长子串的长度。
  • 解决代码

    import java.util.HashSet;import java.util.Set;public class Solution {    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {        Set
    set = new HashSet<>(); int left = 0, max = 0; int right = 0; while (right < s.length()) { char c = s.charAt(right); while (set.contains(c)) { set.remove(s.charAt(left)); left++; } set.add(c); right++; max = Math.max(max, right - left); } return max; }}

    代码解释

  • 初始化:创建一个空集合来记录当前窗口中的字符,左指针和右指针初始化为0,max变量初始化为0。
  • 遍历字符串:右指针从字符串的开头移动到末尾。
  • 处理重复字符:当遇到重复字符时,移除左指针指向的字符并移动左指针,确保窗口中字符不重复。
  • 更新集合:将当前字符添加到集合中,记录当前窗口的长度并更新max
  • 返回结果:遍历结束后,返回最长子串的长度。
  • 这种方法的时间复杂度为O(n),其中n是字符串的长度,能够在合理时间内处理较长的字符串。

    转载地址:http://lrwcz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
    查看>>
    pandas DataFrame的一些操作
    查看>>
    Pandas Dataframe的日志文件
    查看>>
    Pandas df.iterrows() 并行化
    查看>>
    Pandas drop_duplicates 方法不适用于包含列表的数据框
    查看>>
    pandas groupby 和过滤器
    查看>>
    pandas GROUPBY+变换和多列
    查看>>
    pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
    查看>>
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    pandas PIVOT_TABLE保持索引
    查看>>
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>
    pandas to_latex() 转义数学模式
    查看>>
    Pandas | 频数统计很简单,但这5 种技巧你使用过吗?
    查看>>
    Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
    查看>>
    pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗?我什么时候应该关心?
    查看>>
    Pandas 中的多索引旋转
    查看>>
    Pandas 中的日期范围
    查看>>